破局AI落地挑战，如何应对端侧AI行业新范式？

随着AI大模型在各行业的应用走向深水区，Agent与MCP的普及趋势，个人/家庭/团组/企业对于AI的使用方式正在经历变革，如何高效、安全、低成本、便捷地完成AI落地的“最后一公里”，成为所有人亟待解决的核心难题。为了应对这一挑战，36氪携手AMD，将于7月10日在深圳共同举办“AMD Mini AI工作站 行业解决方案峰会”。本次峰会将聚焦于“AI新形态，行业新范式”的前沿思考，深入探讨AI如何真正赋能行业创新。

过去数年，以ChatGPT、DeepSeek等大模型为代表的云端AI席卷全球，近期Agent和MCP兴起，AI software3.0带来的算力下沉需求与交互变革，将是成就超级个体、企业创新和增长的新引擎。

然而，当企业和个人试图将这些强大的AI能力与具体业务场景深度融合时，一系列“最后一公里”的挑战也随之浮现：

首先是数据合规与安全风险，可谓是悬在所有企业头顶的“达摩克利斯之剑”。无论是企业的核心经营数据、研发代码，还是涉及个人的隐私信息、私人对话，一旦需要上传云端进行处理，便始终面临着泄露、滥用甚至被用于训练竞争对手模型的风险，这在金融、医疗、法律等高度敏感的行业中尤其突出。其次，高昂的云端推理成本与无法避免的网络延迟，也成为AI规模化应用的巨大阻碍。当业务量激增时，成本将变得更难控制。而在体验层面，对于需要高频、实时交互的AI Agent应用而言，每一秒的网络延迟都可能影响用户体验与业务成效。

更深层次的挑战在于，通用的云端大模型，往往难以满足特定垂直行业的深度定制化部署需求。企业若想让AI融入核心业务，就可能需要用自家的专有数据进行模型微调，甚至还需要与自身核心业务模型算法融合，而在云端进行这一过程，不仅技术门槛和成本极高，还会再次碰到数据安全问题。

与此同时，一个清晰的趋势是，以多Agent协作为代表的“人机融合”模式，正成为引爆下一轮生产力革命的关键，个人的工作能力及边界将会被前所未有的放大。未来的工作流，不再是人类向单一的云端大脑发出指令、被动等待结果；而是一个由人类主导，多个各司其职的AI Agent协同作战的全新模式，它能够自动化处理真正复杂的、跨领域的多步骤任务。

为了解决面临的挑战，以及顺应超级个体的趋势，更多的AI算力需求将下沉到团组/工作室/家庭和个人，各行各业都将迎来新的范式革命，这也将对AI提出了全新的要求。我们需要的不再是遥远的“智库”和聊天机器人，而是一个具备多模态能力与专业知识数据融合、保护个人与企业隐私、便捷部署并且能在毫秒间与我们互动的伙伴。

而应对这一新范式的关键路径在于建立一个包含硬件、软件、行业企业等各生态位角色的端侧AI生态与商业模式，携手创新。实现基于“AI新形态“的端侧AI推理与应用，除了彻底解决数据隐私外泄和延迟响应的问题，还将为我们带来实现深度定制化与个性化的个人/家庭/团组/部门级的新AI解决方案，私有化部署“最懂你需求的AI“！

因此，本次峰会的主角——搭载了革命性的AMD锐龙AI MAX+ 395处理器的AMD Mini AI 工作站应运而生，它是一个专为解决端侧AI部署难题，应对未来趋势的AI硬件新形态。

AMD锐龙AI MAX+ 395处理器拥有强大的计算能力。它配备了全新的256bit四通道统一内存架构，提供高达128GB的海量内存选项，动态调节至多96G显存，能够轻松应对超大模型加载以及多模态模型混合部署等需求。

然而，AMD的远见不止于打造一颗强大的芯片，携手AI生态伙伴，用垂直解决方案响应行业新范式。同时，也将携手产业共同推动AMD Mini AI 工作站开发者生态。

为了帮助各界伙伴更好地理解并抓住端侧AI带来的机遇，本次“AMD Mini AI工作站 行业解决方案峰会”将探讨以下核心议题：AMD端侧AI策略与市场需求洞察；Mini AI工作站赋能垂直行业的解决方案与成功案例；AMD端侧AI生态战略与合作伙伴赋能计划等。

众多重磅嘉宾将汇聚深圳，包括AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖、中国人工智能领军科学家、上海交大清源研究院研究员刘志毅，以及来自无问芯穹、清昂智能、元空AI、模优优科技、中科加禾、首界科技等AI应用和行业专家代表，他们将从技术、产业、应用等多个维度，分享来自业务一线的真知灼见。

时代浪潮已至，我们诚邀所有关注端侧AI解决方案的开发者、企业决策者和行业先锋，于7月10日共聚深圳，共同发掘AI应用的商业新机遇。

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https://36kr.com/mform/3352821146134921